Raspberry Pi
智慧地震儀系統

建立本學期所需的三大開發平台帳號：Antigravity（AI 輔助開發）、GitHub（程式版本控制）、Hugging Face（機器學習模型部署），為後續的實作與報告打下基礎。

利用 Glitch 平台製作地震學第一章的互動式網頁，內容涵蓋地震的基本定義、地震波的種類（P波與S波）以及地震規模的分類方式。

深入分析 2016 年 Mw 6.4 美濃地震事件，探討震源機制、地震波傳播特性，以及地震對台南地區建物的影響。並撰寫演講聽後心得，反思台灣的地震防災現況。

參與震測實驗課程，透過親身操作地震儀器來學習地震波的接收原理與訊號處理流程，並將實驗過程與觀察到的波形數據整理成完整的實驗報告。

實地參訪地震相關機構或設施，親眼見識現代地震監測系統的運作方式，了解從感測器資料收集到地震速報發布的完整流程，並撰寫詳細的參訪心得。

聆聽宋冠毅老師的專題演講後撰寫心得，了解地震學最前沿的研究議題以及學術研究者在地震觀測與分析領域的工作內容與成果。

針對地震學第三章的核心理論進行深入整理，探討地震波的彈性理論、地球內部構造的探測方法，以及地震走時曲線的判讀與應用技術。

學習震源機制球（沙灘球）的判讀原理，透過第一初動法分析真實地震資料，手動繪製並解讀震源機制，理解逆斷層、正斷層與走滑斷層在圖形上的表現差異。

整合前半學期所有學習內容，完成一份涵蓋地震基礎理論、波形分析、震源定位與防災應用的綜合性學術報告，展現跨主題的整合思考能力。

完成期中實作 Demo 展示，現場演示地震資料分析成果，並將展示過程與技術細節整理為完整報告，包含程式執行截圖與分析結論。